网店商品标题的选词技巧
日期:2019-03-13 / 人气: / 来源:未知
网店商品标题的选词技巧
第一步:确定行业热门关键词词根
品牌词:金士顿
品类词:U盘
规格词:xg
描述词:卡通
促销词:特价包邮正品
第二步:确定组词规则
推荐组词规则:点击率词+品牌+属性+相关词+补充词
点击率词:有促销时的促销词,特定词
品牌:自身商品的所属品牌
属性:如型号、规格、材质、颜色等,非常重要!
相关词:产品的近似名,相似描述等
补充词:其他辅助定位的精准描述词
B.关键词文本推荐的趋势:
电子商务的发展中,越来越多标品&非标品的属性信息都在快速的走向标准化。在这个基础上,未来的搜索将越来越重视“属性”信息的精准推荐。
很多关键词在标题上并不一定会用到,但通过属性信息的全面理解,将极大的增强商品召回数量。例如“智能手机”的结果,不仅仅可以推荐标题中带有智能手机的商品,更可以同时推荐带有“操作系统”的手机。
从这个层面上来说,商家商品发布的属性级精细化运营就变得尤为重要。
c.关键词应用的注意事项:
合理应用“空格”将有助于算法更好地理解标题,避免误判。
4.时间模型:根据商品的上下架时间,对即将下架的商品进行优先推荐。
A.应用领域:时间模型主要在淘宝主搜应用,在天猫并未生效;
B.优化建议:
商品上架时间的均分策略
按“均分法”分配每日上架产品数(即:总产品数/天数=每日产品上架数)
例如:按天均分产品:324/6=54(注:周末两天均分),如图
商品上架品类的均分策略
以均分法打散各品类商品发布,即:上架间隔时间=60分钟/(每日上架产品数/每日小时数)
例如:按公式得出:60/(54/9)=10最终得出本店产品上架间隔时间为:10分钟
5.卖家模型:统计评估商家的活跃程度与综合质量。
A.卖家模型的核心指标:
卖家自身因素的考核维度有上百种,体现的是商家综合能力,其中值得重点关注的包括以下几个方面:
DSR:买家对卖家综合服务评价
店铺转化率:浏览转化(可通过主图优化提升)、购买转化(可通过ITEM描述优化和营销活动提升)
旺旺响应:除自动答复外的人工旺旺客服响应速度(间隔越短越好)
动销率:30天内有成交商品占总商品量的比例
B.卖家模型的发展趋势:
不久的将来,天猫以卖家模型为核心的新型算法商品推荐机制有望替代现有商品为核心的算法机制,有效的解决当前爆款营销中存在的一系列问题,为搜索用户推荐真正服务过硬、商品高质量的商家。
从这个角度上来说,商家需要考虑改变原有爆款营销的经营思路,从企业全面管理提升的角度去做长远的发展规划,只有这样才能赢得消费者支持,博取搜索算法的芳心。
6.服务模型:统计分析商家为消费者提供的服务质量。服务模型的主要指标:
投诉率:服务好客户,降低投诉是关键
纠纷率:与客户保持良好的沟通,杜绝纠纷是永恒的追求
退款率:降低成交退款,跑赢行业大盘
旺旺响应率:指人工回复的咨询客户数占询盘总数的比例
旺旺响应速度:指人工回复咨询的平均时间间隔
物流时效:指客户付款到签收的时间间隔
服务模型体现的是一个卖家的整体服务能力,决定其能否为搜索用户提供高品质的服务。
7.人气模型:统计评估消费者对产品的认可程度。
人气模型的主要指标:
转化率:商品的浏览转化率与成交转化率;
销售额(量):商品所形成的支付宝购买金额;
收藏数:商品被收藏的数量;
评分:已成交客户对该商品的评价;
熟客率:商品成交客户中熟客二次购买的占比;
UV、PV:商品ITEM级别的UV&PV热度;
8.个性化模型:统计分析消费者的购物偏好,包括但不限于:最优成交价格区间、品牌偏好、属性偏好等。
A.个性化模型的应用差异:
个性化模型目前在天猫通过“用户个性化匹配”“品牌分层”“市场化价格引导”等多纬度进行导购干预;而在淘宝主要以“用户个性化匹配”为主。
其显著的特点决定了天猫个性化更加善于把握消费者对品牌的购物倾向性、对品类价格的购物敏感性。
B.商家经营的注意事项:
受天猫个性化市场化价格引导的影响,天猫商家需要更加关注主力商品前台类目的价格导向性。
换句话说,跟随行业主流价格进行商品经营,比追求低价爆款更容易赢得搜索的推荐。
9.商业规则:商家参与提供的特色服务
在淘宝&天猫各个行业市场下,都会有一些特色服务,但凡提供特色服务的商家和商品将会更容易获得搜索的流量倾斜。
作者:admin
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